本文中所用的所有特征都是离散特征的。 实际上大多数功能都是 标识符（广告客户的ID，发布商的等等）。 而真正重要的功能也可以通过离散化做出明确的分类。

编码分类特征的标准方法是使用几个二进制特征，称为统计中的虚拟编码或机器学习中的1-of-c编码。
如果特征可以取c值，则引入c二进制特征，第i个是指标函数的第i个值。 例如，一个以5的第二个值的特征
可能的值被编码为(0,1,0,0,0)

如果我们有F特征，并且第f个功能可以采用$$c_f$$值，则该编码将会导致

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