点击率和转换率估计是展示广告中的两个核心预测任务。我们在本文介绍了基于逻辑回归的机器学习框架，该框架是专门设计来处理展示广告预测任务的细节。实验结果具有以下特征：它是易于实施和部署；它是高度可扩展的（我们使用TB数据训练它）；并提供最先进精度的准确率。