Computational Advertising
About
0 Structure
1 广告的基础知识
课时1 广告的基础知识
课时2 广告的有效性模型
课时3 广告与营销的差别
课时4 在线广告的特点
课时5 在线广告市场
课时6 计算广告核心问题和挑战
课时7 广告,搜索和推荐的比较
课时8 投资回报ROI分析
课时9 在线广告系统模块
2 合约广告
课时10 常用广告系统开源工具
课时11 合约广告简介
课时12 在线分配问题
课时13 Hadoop简介
3 受众定向
课时14 受众定向的概念
课时15 行为定向
课时16 上下文定向
课时17 Topic Model
课时18 数据加工和交易
4 竞价广告
课时19 位置拍卖理论
课时20 广告网络概念
课时21 广告检索
课时22 流量预测
课时23 ZooKeeper 介绍
课时24 点击率预测和逻辑回归
课时25 逻辑回归优化方法介绍
课时26 动态特征
5 搜索广告与广告网络Demand技术
课时27 探索与利用
课时28 搜索广告
课时29 流式计算平台
课时30 广告购买平台
6 广告交易市场
课时31 广告交易市场
课时32 实时竞价
课时33 Cookie Mapping
课时34 Supply Side Platform
课时35 Demand Side Platform
课时36 DSP流量预测
课时37 DSP点击价值估计
课时38 DSP重定向
课时39 需求端推荐方法
课时40 广告流量交易方式
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课时4 在线广告的特点
在线广告的特点
技术和计算导向:在线广告和线下广告产品运行的形态有很大不同,在线广告一直在被技术和产品驱动,与之相对的线下广告是被创意和客户关系驱动。数字媒体的特点使在线广告可以进行精细的受众定向,即对不同的用户推荐不同的广告。技术使得广告决策和交易朝着计算驱动的方向发展,计算已经成为广告中主导的部分,而商业逻辑作为辅助的部分。
可衡量性:广告的点击是广告效果的直接收集途径,可以很直接地从点击率中看到广告的效果。
标准化:技术投放和精准定向促进了在线广告的标准化。
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