Computational Advertising
About
0 Structure
1 广告的基础知识
课时1 广告的基础知识
课时2 广告的有效性模型
课时3 广告与营销的差别
课时4 在线广告的特点
课时5 在线广告市场
课时6 计算广告核心问题和挑战
课时7 广告，搜索和推荐的比较
课时8 投资回报ROI分析
课时9 在线广告系统模块
2 合约广告
课时10 常用广告系统开源工具
课时11 合约广告简介
课时12 在线分配问题
课时13 Hadoop简介
3 受众定向
课时14 受众定向的概念
课时15 行为定向
课时16 上下文定向
课时17 Topic Model
课时18 数据加工和交易
4 竞价广告
课时19 位置拍卖理论
课时20 广告网络概念
课时21 广告检索
课时22 流量预测
课时23 ZooKeeper 介绍
课时24 点击率预测和逻辑回归
课时25 逻辑回归优化方法介绍
课时26 动态特征
5 搜索广告与广告网络Demand技术
课时27 探索与利用
课时28 搜索广告
课时29 流式计算平台
课时30 广告购买平台
6 广告交易市场
课时31 广告交易市场
课时32 实时竞价
课时33 Cookie Mapping
课时34 Supply Side Platform
课时35 Demand Side Platform
课时36 DSP流量预测
课时37 DSP点击价值估计
课时38 DSP重定向
课时39 需求端推荐方法
课时40 广告流量交易方式
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4 竞价广告
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