点击价格估计的应用场景：

1. DSP的实时出价

2. 广告网络的出价工具

3. 智能定价：广告网络方需要对不同质量的流量估计一个相对的价值，方便对广告主打折（比如说上下文的5折，搜索引擎的全价）。

这个问题作为机器学习的挑战：

1. 数据非常稀疏

2. 与广告主类型强烈相关的行为模式

点击价值估计若干原则

1. 模型估计时，用较大的bias换较小的variance，已达到稳健估计的目的
2. 充分利用广告商类型的层级结构，以及转化流程上的特征